数据库

数据库

1、MySQL

2、Oracle

3、数据库操作框架

4、数据库中间件

5、轻量级数据库

6、其他数据库工具

DB-Engines Ranking 墨天轮中国数据库流行度排行 数据库排行榜

MySQL

DML、DDL、DCL的区别 数据库的概念：库，用户，等 SQL列约束、主键约束、外键约束 SQL唯一约束、主键、外键 三范式：1NF、2NF、3NF 锁表原因及解决思路 JDBC接口 使用PreparedStatement预编译的好处 SQL关键字：DISTINCT、Where(AND/OR、IN、BETWEEN、LIKE)GROUP BY(HAVING)、ORDER BY 数据库优化 SQL优化 索引的种类、数据结构、时间复杂度、实现原理 MySQL自适应索引(Adaptive hash index, AHI)实现解析 游标（cursor） 数据库中事务的四大特性（ACID）

1、DML、DDL、DCL的区别 DDL（data definition language）数据库定义语言：CREATE、ALTER、DROP等 DCL（Data Control Language）数据库控制语言：包括（grant,deny,revoke等）语句 DML（data manipulation language）数据操纵语言:常用到的 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE。

SQL唯一约束、主键、外键 三范式： 第一范式(1NF)：定义所需要的数据项、确保有数据没有重复的组、确保有一个主键、 第二范式(2NF)：满足所有1NF的规则，必须有任意列不依赖主键关系 第三范式(3NF)：满足第二范式 、所有非主字段都是依赖于主键

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第二范式：在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。也就是一类，比如订单信息和客户信息分成两个表 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

2、数据库优化 数据库优化套路 分库分表、优化SQL语句、执行计划和Hint（提示）

数据库优化：

  1. SQL语句及索引的优化

  2. 数据库表结构的优化 数据库架构扩展：主从复制与读写分离、增加缓存、分库、分表、分区，开启慢查询日志，

  3. 系统配置的优化

  4. 硬件优化

3、SQL优化：执行计划和Hint：EXPLAIN 或 EXPLAIN PLAN FOR 、/*+ all_rows */

查看执行计划：mysql：EXPLAIN 或者 oracle：EXPLAIN PLAN FOR 访问数据扫描方式：全表扫描、通过ROWID的扫描、索引扫描（索引唯一扫描、索引范围扫描、索引全扫描、索引快速扫描） 表之间连接：四种 SQL优化：执行计划和Hint（提示）、SQL语句优化 SQL语句优化：优化语句使用索引、加Hint(提示)

SQL优化 一个 SQL 语句的具体执行过程，比如会怎么利用索引，怎么优化之类的

什么样的sql不走索引：where条件上索引列有计算、比较等操作，%%通配符，使用or关键字等等 检查SQL是否使用了索引：用explain 来执行检验sql mysql:key列显示MySQL实际决定使用的键（索引） SQL语句优化：避免全表扫描 MySQL行级锁、表级锁、页级锁的优化

4、索引的种类、数据结构、时间复杂度、实现原理 索引的作用，结构，为什么可以加快查询，缺点 占用空间，增删改变慢

数据库中主键与索引的区别 加索引能使查询变快，加索引后会使写入、修改、删除变慢，占用存储空间 索引的实现使用的数据结构：B-tree 或者 B+tree（局部性原理、磁盘预读、） 由于B+Tree内节点去掉了data域，因此可以拥有更大的出度，从而拥有更好的性能。 数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。为了达到这个目的，在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧：每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。

索引的种类：唯一索引、聚集索引、非聚集索引、覆盖索引 索引查询的流程：非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据 索引数据结构设相关的计算机原理：磁盘预读原理 和 B+树 B树的搜索复杂度为O(h)=O(logdN)，所以树的出度d越大，深度h就越小，I/O的次数就越少。B+Tree恰恰可以增加出度d的宽度，因为每个节点大小为一个页大小，所以出度的上限取决于节点内key和data的大小

索引类型： a、普通索引：没有限制 b、唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 c、主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值。 d、组合索引：最左前缀。 1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引. 2)条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是: last_name=’1′ and first_name=’1′ 与first_name=’1′ and last_name=’1′,无论前后,都会利用上联合索引. 3)查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询.复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 e、全文索引

索引的坏处：虽然大大提高了查询速度，但是会降低表的更新速度，例如insert、delete、update时，不仅要更新表，还要更新索引文件。

数据库中事务的定义，什么是数据库事务 数据库中事务的四大特性（ACID） 怎么实现ACID：实现ACID的核心技术是并发控制和日志技术 并发控制：2PL、OCC、MVCC：保证并发操作的正确性 日志：Redo/Undo,WAL协议：保证故障场景下可恢复

数据库事务定义：一致性、隔离性 事务（Transaction）的4大特性ACID ACID 原子性、一致性、隔离性（Isolation）、持久性 事务（Transaction）的隔离级别：Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable： SQL标准定义了4种事务隔离级别：读未提交，读已提交，可重复读，串行化 事物隔离级别的实现原理：共享锁、独占锁、行级锁、表级锁 事务隔离解决问题：脏读、不可重复读、幻读

read-uncommited 读未提交，别人修改了未提交就能看得到。会产生脏读 read-commited 读提交，默认的就是这个。 会产生读取旧数据， repeatable-read 可重复读。会产生幻读，就是突然蹦出来的数据。读取数据的事务将会禁止写事务（但允许读事务），写事务则禁止任何其他事务。 serializable 可串行化，强制事务串行执行。但是性能低下。

Select、where、order by、COUNT、HAVING 、

4、redis怎么防止内存穿透，怎么做到缓存和数据库一致

DB数据库深度分页：覆盖索引、主键索引+join、倒序排列、缓存若干页、业务不允许查太多页

数据库，innobd，隔离级别，行级锁

JDBC规范提供的接口和类 Statement、PreparedStatement、CallableStatement区别

12、mybatis中的 $｛param｝与#｛param｝区别

13、mysql主从复制 主从好处：数据安全备份、读写分离、业务数据分库存储 主从原理：主库的binlog、position输出线程、从库的I/O线程接收binlog、position线程 和 从库的SQL线程

mysql主从复制存在的问题： 主库宕机后，数据可能丢失 从库只有一个sql Thread，主库写压力大，复制很可能延时

解决方法： 半同步复制—解决数据丢失的问题 并行复制—-解决从库复制延迟的问题

mysql数据库底层的排序机制？ sort page是怎么工作的？

1、数据库分页重复和分页实现 使用分页SQL的时候，数据如果是动态变化的，就会导致分页查询到重复数据 Oracle分页查询的三种方法 2、数据库深度分页优化 3、分库分表如何做到永不迁移数据和避免热点 1、数据库分库分表原因、策略、带来的问题、解决 2、数据库分布式事务解决：JTA的XA协议、二阶段提交（2PC、3PC）、柔性事务、最终一致性事务（消息） 3、spring事务(Transaction)的七种事务传播行为及五种隔离级别

数据库（database）、表（table）、视图（view）、索引（index）、序列（sequence）、 表连接方式：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN、SELF JOIN、CARTESIAN JOIN（笛卡尔乘积）、UNION ALL、UNION

框架：mybatis、hibernate

数据库问题： 索引分类，有什么用，好处、有什么优缺点，为什么可以加快查询，怎么检查一个SQL是否走索引， 索引使用条件、判断是否使用、不使用的情况 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引（复合索引或者多字段索引查询），不加索引（全表扫描） B-tree 或者 B+tree 占用空间，增删改变慢

数据库：范式、索引、优化、锁、oracle、mysql、mybatis

数据库的锁：表级锁、页级锁、行级锁，悲观锁、乐观锁 查找算法分类：

mysql的主从是怎么实现的 mysql当表达到一定数量，查询变慢，为什么？感觉是数据库优化的问题，建索引、分库分表、主从读写分离

mysql主从同步基于什么来做的？ mysql为什么一张表到了一定量查询会变慢？

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

Oracle

Oracle JDBC 链接oracle的三种URL写法：SID方式 、ServerName方式、RAC方式

SID是数据库实例的名字 Service_name参数，该参数对应一个数据库，而不是一个实例 一个数据库对应多个实例（SID） 一个数据库可以对应多个Service_name

oracle的sid与实例 1.SID:对应着实例，一个数据库可以有多个实例（如RAC），SID是用来标识这个数据库内部每个实例的名字。 2.SERVICE_NAME：是这个数据库对外宣称的名字，对应着数据库。

Oracle序列的创建

Oracle 物化视图 说明 https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4713553

数据库操作框架

数据库中间件

轻量级数据库

其他数据库工具

数据库：数据源、druid、h2、sqlite、yugong、，mybatis、liquibase、jooq、sharding-sphere、thinkjd

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