# 缓存和KV数据库

缓存和KV数据库

[缓存项目](https://github.com/youngzil/quickstart-cache)

1、[Redis学习](#Redis学习)

2、[Memcached学习](#Memcached学习)

3、[缓存学习](#缓存学习)

4、[其他缓存框架](#其他缓存框架)

5、

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## Redis学习

Redis\
Redis默认端口6379\
安装启动：./redis-server redis.conf

Redis部署模式：\
1、单节点模式\
2、单节点主从：单节点带有从节点模式（一主一从，一主多从， 树型主从结构（从节点还有子从节点））\
3、主从带Sentinel哨兵模式\
4、集群模式：Redis Cluster

Redis集群模式搭建、扩缩容：手动 和 ruby脚本\
主从带Sentinel哨兵模式:Sentinel的工作方式\
Redis集群解决方案 Redis的最常被问到知识点总结.md

Redis主从复制机制 Redis事务

Redis Bitmaps：批量字节操作主要有三个命令：BITOP，BITCOUNT，BITPOS\
批量字节操作Bitmap：setbit、getbit、bitcount

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。\
Redis的五种数据类型的实现是什么数据结构

Redis命令：Key（键）、String（字符串）、Hash（哈希表）、List（列表）、Set（集合）、SortedSet（有序集合）、Pub/Sub（发布/订阅）、Transaction（事务）

Redis中支持RDB和AOF这两种持久化机制\
redis提供6种数据淘汰策略\
缓存算法（页面置换算法）-FIFO、LFU、LRU 缓存淘汰算法之LRU Redis服务端处理流程：计算槽、槽节点查找、处理/ASK/MOVED

Redis如何解决key冲突：使用redis的不同db（集群模式部署不行），key带上业务含义\
如何解决Redis的并发竞争key问题：Redis事务、分布式锁

Redis和Memcached区别：支持数据类型、持久化、数据备份恢复、路由规则、网络IO模型

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## Memcached学习

Memcached ：\
增删改查命令：add/set、replace、get、delete\
遍历memcached：stats\
Memcached 所有命令都是原子性的

memcached：\
命令：\
连接：telnet\
set、add、replace、get、delete

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## [缓存学习](https://github.com/youngzil/quickstart-cache/tree/master/docs)

1、缓存热点Key、大Value 2、缓存一致性问题 3、Redis和Memcached的区别 4、分布式缓存和Redis Key设计技巧 5、缓存的作用和分类 6、缓存算法（页面置换算法）-FIFO、LFU、LRU 缓存淘汰算法之LRU 7、 8、

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## 其他缓存框架

quickstart-caffeine框架\
Caffeine：\
1、Caffeine 的三种缓存填充策略：手动、同步加载和异步加载。\
2、Caffeine 有三个值回收策略：基于大小，基于时间和基于引用。\
3、刷新：（不同于过期）可以将缓存配置为在指定时间段后自动刷新条目。\
4、统计：Caffeine 有记录缓存使用情况的统计方式：

ConcurrentLinkedHashMap框架\
ConcurrentLinkedHashMap提供一个基于权重管理容量的Map，有以下特性\
1、基于LRU（Least recently used，最近最少使用）算法来替换Map中的元素\
2、再高负载情况下，和ConrrentHashMap具有相同的性能\
3、Can bound by the size of the values (e.g. Multimap cache) （这条没看懂）\
4、提供元素移除的通知事件

guava-cache学习\
/Users/yangzl/git/quickstart-cache/quickstart-guava-cache/README.md

jcache学习\
/Users/yangzl/git/quickstart-cache/quickstart-jcache/README.md

jetcache学习：缓存统一的接口，类似slf4j\
/Users/yangzl/git/quickstart-cache/quickstart-jetcache/README.md

ehcache

hazelcast

tair

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